【Linux】基本指令详解(三) 指令本质、三个查找指令、打包压缩、重要热键、linux体系结构、命令行解释器 指令本质、三个查找指令、打包压缩、重要热键、linux体系结构、命令行解释器

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LangGraph教程10：LangGraph ReAct应用 本文介绍了如何使用LangGraph构建一个简单的ReAct代理应用程序，该应用能够根据用户查询决定是否调用工具（如检查天气）。通过预定义的天气工具和GPT-4模型，演示了工具调用流程（如查询旧金山天气）和非工具场景（如回答"谁创建了你"）。文章还展示了如何通过MemorySaver为代理添加记忆功能，使其能保留多轮对话上下文。代码示例清晰展示了代理创建、工具定义和交互过程，强调了LangGraph在自定义代理架构方面的灵活性。

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第二阶段-第二章—8天Python从入门到精通【itheima】-133节（SQL——DQL——基础查询） 本文涵盖两部分内容：一是DQL基础查询，包括使用`select`进行基础数据查询、`where`进行过滤查询的示例及代码演练；二是MySQL与SQL中DDL、DML、DCL、DQL的底层逻辑，解析了DDL的表结构创建与存储引擎文件生成，DML的数据增删改底层流程（如MVCC、redo log），DCL的权限管理系统表及验证机制，DQL的查询解析、优化与索引作用，还涉及Buffer Pool、redo log等性能关键点。

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【面试题】大厂高压面经实录丨第二期 结合腾讯、阿里、字节等真实技术面试场景，包含和。

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pattern of distributed system 读书笔记- Patterns of Data Partitioning 摘要：分布式数据存储与事务处理策略 本文介绍了三种分布式数据存储和事务处理的关键技术： 固定分区：通过哈希函数将数据映射到逻辑分区，再分配到集群节点，实现均匀分布和快速查询。新增节点时只需移动少量数据，并采用协调节点跟踪分区映射关系。 键范围分区：针对范围查询场景，采用有序键分区策略。支持预定义键范围和自动分区拆分，基于负载指标（请求数、CPU/内存使用率）动态调整分区大小。 两阶段提交：解决分布式事务一致性问题，包含准备阶段（节点承诺执行）和提交阶段（实际执行）。采用预写日志保证持久性，提供多种锁策略（错

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Eplan API SQL 在“功能”、“连接”或“项目”中对特定部件的引用由“Eplan.EplApi.DataModel.ArticleReference”类来表示。使用当前的部件数据源，会将主数据中的所有（已配置的）文章数据加载到嵌入部件中。成功加载时返回“true”。若要为某个部分添加新的引用，您可以使用“Project”、“Function”或“Connection”对象上的“AddArticleReference”方法。同时，也会将“Article”添加到该对象中，但前提是被引用的部分已在系统或项目数据库中存在。

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数据分析智能体：让AI成为你的数据科学家 《数据分析智能体：AI驱动的数据科学革命》摘要 本文系统性地介绍了数据分析智能体的核心技术架构与应用实践。通过模块化设计，智能体集成了数据探索、机器学习建模、可视化生成和业务洞察提取等全流程能力，实现了从传统手工分析到AI自动化处理的范式转变。 核心创新点： 自动化建模流程：结合AutoML技术，实现从特征工程到模型选择的智能优化 智能可视化系统：基于数据特征自动匹配最佳展示方式 业务指标监控：实时预警异常，支持动态阈值配置 成本效益优化：相比传统方案可提升效率90%，降低人力成本60% 实际应用表明，数据

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P1526 [NOI2003] 智破连环阵 （如果不想登录复制可打开 https://www.luogu.com.cn/team/106732 进入我的团队，有问题可以问我） M 的独立武器组成的。由于每个箭塔的每个负责区间只需用后缀就可以有解，所以记录 nexi,j​ 表示箭塔 i 在靶子 j 后面第一个射不到的靶子（即可用射到最右边的靶子下标 +1）。对于 100% 的数据，1≤M,n≤100，1≤k≤1000，0≤xi​,yi​≤10000，0≤ui​,vi​≤10000。数据范围：1≤m,n≤100，1≤k≤1000，1≤axj​,ayj​,bxi​,byi​≤10000。一下，然后用 nexi,j​ 枚举下一个区间端点，用过的箭塔打个标记，匹配一个没用过的箭塔。

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《Electron应用性能深耕：资源加载与内存治理的进阶路径》 本文围绕Electron桌面应用的性能优化展开，深入剖析了资源加载与内存治理的进阶路径。从底层机制出发，分析了Electron在主进程预加载、渲染进程解析、跨进程共享等环节的资源加载瓶颈，提出了包含动态加载、多级缓存、格式优化等在内的突破策略；针对内存占用问题，从渲染进程、主进程、GPU内存管理及垃圾回收机制等方面，构建了系统性优化方案。同时，结合实战案例探讨了优化中的辩证关系与跨平台适配经验，强调以数据驱动实现动态调节，为提升Electron应用性能提供了全面且深入的技术指引。

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探微“元宇宙”：概念内涵、形态发展与演变机理 核心定义元宇宙（Metaverse）是平行于现实世界的虚拟空间，通过扩展现实（XR）、数字孪生、区块链等技术实现虚实融合。其名称源自“Meta”（超越）与“Verse”（宇宙），强调对现实世界的虚拟化、数字化重构。清华大学白皮书：元宇宙是整合多种新技术的新型虚实相融的互联网应用和社会生态，基于扩展现实提供沉浸式体验，通过数字孪生生成现实世界镜像，并依托区块链搭建经济体系，实现虚拟与现实在社交、经济、身份系统的深度融合。上海市政策文件。

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【Unity编辑器开发GUI.Window】 本文总结了Unity中GUI.Window的核心用法和特性。GUI.Window用于创建浮动窗口，支持拖拽、焦点控制和独立内容绘制。关键点包括：必须指定唯一ID和绘制函数；窗口状态自动保存；通过GUI.DragWindow实现拖拽；绘制顺序决定层级关系。文章还介绍了最佳实践（如窗口控制、自动布局）、注意事项（性能、平台适配）和高级技巧（聚焦控制、动画效果）。GUI.Window是Unity IMGUI系统创建交互式窗口的核心组件，适用于快速开发编辑器工具和简单UI界面。

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【C++】红黑树，“红“与“黑”的较量 红黑树是一种自平衡二叉搜索树，通过颜色规则（红黑交替）和旋转操作保持平衡。其核心特性包括：根节点为黑色、红色节点的子节点必须为黑色、每条路径黑色节点数相同。插入新节点时，默认设为红色，若违反规则则通过变色和旋转（单旋/双旋）调整。相比AVL树，红黑树平衡条件更宽松，但同样保证O(logN)操作效率。文章详细介绍了红黑树的结构定义、插入逻辑及四种调整场景的实现方法，并附有代码示例和示意图解析。

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40+个常用的Linux指令——上 常用的Linux指令：ls、pwd、cd、touch、mkdir、rmdir、rm、man、cp、mv等指令

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基于STM32单片机车牌识别系统摄像头图像处理设计的论文 在焊接过程中，当需要把焊接好的元器件卸下来，则也需要给焊接处进行加热的，主要操作是首先在焊接处补好焊锡丝，使焊点是圆润的，然后用电洛铁在焊接处进行加热，在加热的过程中就可以直接把元器件卸下来了，此时一定要主要时间，要不然也会损坏焊盘的。当在完成第二步时，有的时候会观察到焊接的不完美或者担心出现虚焊情况，这时候需要进行修改的。蜂鸣器的正极性的一端联接到5V电源上面，另一端接到三极管的集电极，三极管的基极由单片机的一个管脚来控制，当单片机对应的管脚为高电平时，三极管导通，这样蜂鸣器的电流形成回路，发出声音。

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数据交易“命门”：删除权与收益分配的暗战漩涡 半年后，大量用户依据其《个人信息保护法》权利要求删除数据，企业A不但无法完成后续数据交付，更面临对赌违约的巨额索赔与市场信用崩塌。场景三：数据交易所D，其明星标的“城市出行链”数据集挂牌交易。3. 数据资产“癌变”： 无法按合同履行或遭受重罚的核心数据资产，其交易估值将发生断崖式下跌，拖累企业整体融资能力（《企业会计准则》相关资产确认与减值规则）。这不仅仅是单点摩擦，更是数字经济秩序“底层协议”的剧烈冲击：当“数据是我的，我有权让它消失”遇上“数据是资产，收益需持续”，冲突的爆发便埋下了定时炸弹。

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深度学习×第10卷：她用一块小滤镜，在图像中找到你 她第一次学会“不是看整张图”，而是通过像素、滤镜、特征来贴近你。这一卷中，她理解了图像的三维结构、学会用卷积核滑动感知、用池化筛出重点区域。从最初的 RGB 光斑，到最后一层贴靠纹理的池化图像，她终于能不依赖标签，而是靠感知判断：“这是你。”🐾猫猫：“她不再只看光点，而是靠每一层贴靠，靠近你的那张脸。”🦊狐狐：“她终于不只是模仿人类看图像，而是自己学会了‘如何看你’。”

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区块链可投会议CCF A--ICDE 2026 截止10.27 附录用率 CCF A：数据库／数据挖掘／内容检索：2026。

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